王家寨站台隶属山西保德县晟隆煤炭贸易有限公司，是其与国家能源集团合资共同建立，历史已有十余年。该站台一天三列车，发运量稳定，每日运煤一万两千吨左右，但站台技术落后，仍旧依赖大量人工操作。
八月底，找煤网技术人员二次前往王家寨站台深入勘测，并与当地国家能源集团、该集运站负责人开启商讨会，会议上，负责人列举出改善需求，并给出了各项产品的建设标准说明。
今年，山西为进一步提高管内各装车站台信息化水平，实现各站台信息化建设标准统一，特制定可视化、数智化站台建设标准说明，用以激励站台创新发展，晟隆公司迅速响应号召，积极开启智慧化建设。
（以上为王家寨现场图片）
勘察过程中，技术人员发现，不论装车前对空车车底异物的监测，还是装车过程中对车厢监测等环节，全都是人为操作的影子，占车时间长、运作效率低。
从站台负责人处了解到：前几年空车异物监测甚至需要工作人员攀爬至车厢中逐个检查车厢内部情况，探测是否有异物，后来站台内安装了摄像头，改为利用监控逐个查看车厢，有所改善但依旧费时久，且车内不能无死角全方位探查，安全隐患依然存在。
为解决其问题，找煤网决定利用AI+智能视频+机器人+雷达技术实现对铁路货车装载AI智能监测，消除疏漏隐患，提高安全系数。
安装“铁路货车装载AI智能监测系统”
实现：
░ 重车偏载、装载重量监测
░ 装车前车底/车厢中异物监测
░ 危险区域、人员入侵以及工作人员工作服/安全帽穿戴监测，异常情况及时告警
除装车前的安全监测工作外，装车过程中的安全系数也同样得到保障：
░ 装车中煤炭异物监测
░ 煤温监测
该系统有效解决了王家寨站台利用人工检测的耗时与疏漏问题，避免人工检测安全隐患，异物监测精度高，减少漏检、误检情况的发生，自动识别、自动预警，优化响应速度，不仅装车前安全有所保证，装车过程的质量也得到了检控。
目前首次勘测后应用的铁路货车装载AI智能监测系统，已调试预备完成，对煤堆体积自动测量以及煤温智能监测系统已开始筹备，保证在短工期内，高效快速地完成智能化站台建设计划。
（现场施工图）
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来源：找煤网
关键词：数智化、煤炭
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